中郵證券指出，“AI+醫療”行業人工智能解決方案的全球市場規模預計將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元，CAGR為35.5%，行業存在爆發式增長機會。

①英矽智能共完成7輪融資，最后一輪由沙特阿美旗下基金領投，估值達65億；
②英矽智能31個內部管線中，只有小分子候選藥物ISM001-055推到了二期階段，其余管線均在新藥臨床研究審批階段，商業化之路未明。

①諾和諾德執行副總裁兼首席科學官Marcus Schindler表示，人工智能和機器學習有望對藥物開發產生積極影響；
②初創公司Valo研發的Opal平臺能夠使用人類數據研究，而不是小白鼠數據。

①AI制藥的星星之火終將燎原，CXO企業如何“一魚多吃”？
②當CRO選擇擁抱AI，難解創新藥“賣水人”CXO的焦慮；
③梳理在AI制藥領域有布局的CXO上市公司名單（附表）。

①AMD董事會主席兼首席執行官蘇姿豐認為醫療保健是能找出的一個AI能真正影響人類結果的領域。
②AI+醫療的應用未來有望融入輔助診療決策等核心業務系統，成為我國醫療體系的重要力量。

①“OpenMEDLab浦醫”可提供導診、輔助決策等多場景多輪會話能力，還能夠針對不同醫療影像，實現高精度檢測、分割等任務；
②目前，“OpenMEDLab浦醫”已與全國多家頭部三甲醫院及醫藥企業開展合作。

①AI制藥初創公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布，其通過 AI 設計的一款新藥已完成了二期臨床試驗首例患者給藥階段；
②試驗在中美兩地同步展開，采取了隨機、雙盲和對照的研究方法；
③AI可以顯著降低開發潛在治療方法所需的成本和時間。

①美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型的人工智能算法，可在一天內篩選超過1億種化合物。
②AI技術的應用顯著改善藥物研發效率、減少研發成本和提高藥物研發成功率，對新藥研發具有重要意義。

①上海市科學技術委員會印發《上海市計算生物學創新發展行動計劃（2023—2025年）》。
②2022年上半年，AI藥物研發領域共發生了52項投資活動，投資總金額超過180億人民幣。

①Uni-talk是首個基于算力網絡的醫療算法模型；
②華山醫院將將Uni-talk應用于專業醫學文獻檢索、輔助診斷等多個場景；
③算力是激發醫學人工智能強大活力的心臟；
④問診、新藥開發、醫療影像是“AI+醫療”目前的三大應用場景。

券商研報指出，隨著ChatGPT等創新產品出現，AI制藥行業有望迎來高速發展的成長初期，使用AI技術可使藥物早期發現所需時間縮短至1/3，成本節省至1/200。梳理相關上市公司名單（附股）及具體業務布局。

人工智能的應用飛速拓展，英偉達和日本三井物產正在探究的藥物研發，就是一個新的方向。

此前，格力金投曾表示在投資標的上，首選能拉動本地經濟、提供廣泛就業的科技企業，并針對性地布局明星項目。而從近期的投資項目來看，格力金投的投資風格更加市場化，也更偏向于新興產業與技術。

張文宏表示，創新沒有國界，但上海是醫藥創新產業落地非常好的地方。