財聯社5月2日訊（編輯 若宇）中泰證券近期發布研報指出，AI制藥行業經歷了算法迭代、算力提升及海量實驗數據的堆砌，隨著AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等創新產品的出現，行業有望迎來高速發展的成長初期。

太平洋證券譚紫媚4月10日研報指出，AI技術在制藥領域的應用價值主要體現在縮短試驗周期、節省成本、促進新事物發現、提升試驗成功概率等。根據英偉達公開資料，使用AI技術可使藥物早期發現所需時間縮短至1/3，成本節省至1/200。

AI制藥內涵豐富，主要包括數字生物學、計算機藥物發現、實驗室自動化、AI輔助臨床試驗等。提及AI制藥行業何時迎來新一輪增長，光大證券林小偉等人3月30日研報中表示，據量子位智庫預測，鑒于目前絕大多數臨床階段管線處于臨床一期，2023-2024年將出現跨越“死亡之谷”的臨床管線，進一步證明AI技術對新藥研發產業的顛覆性。

2026年，預估將會出現首個上市的AI驅動藥物，AI制藥行業的經濟價值因此得到驗證，政策、產業、消費市場對于AI驅動藥物的態度及相關舉措也將清晰，行業逐漸定型。與此同時，現有的管線及后續發展較快的管線，將大批進入臨床，AI制藥的技術價值將得到規模化驗證。

中銀證券楊思睿在研報中表示，隨著數據互聯互通建設的逐步完善以及認知智能技術的逐步成熟，AI醫療市場呈高增長態勢，根據艾瑞咨詢的數據，其市場規模在2025年有望達385億元，2020-2025年CAGR達46%。其中，AI制藥是AI醫療領域的重要一環。

林小偉等人認為，當前國內外AI制藥市場的主要參與者主要有三類，即大型藥企、AI制藥初創企業和互聯網頭部企業，其中大型藥企又分為傳統藥企和CRO企業。建議關注AI制藥領域成都先導、泓博醫藥、云南白藥、藥石科技。

具體到AI制藥領域的上市公司來看，泓博醫藥早在2019年就設立了計算機及人工智能輔助的藥物設計技術平臺，利用開源代碼建立了自己的AI模型，公司還與深勢科技展開合作，利用深勢科技的Hermite藥物計算平臺，對化合物進行了分子級別的動力學仿真，能夠以化學精度高效評估蛋白質與配體的結合情況，實現工業規模的先導化合物優化篩選，提升藥物研發效率。

義翹神州和Ainnocence攜手建立了人工智能（AI）驅動的抗體親和力成熟平臺，通過Ainnocence研發的可自我優化的人工智能引擎，結合義翹神州的高通量重組抗體表達生產平臺，具有高達10^10誘變序列庫，進一步提升義翹神州的抗體開發CRO服務能力。

皓元醫藥近期接受投資者調研時稱，目前公司已與多家AI制藥公司形成戰略合作，通過AI模式助力新藥研發突破技術壁壘，推進人工智能在藥物研發階段的應用落地。未來公司將繼續深化合作，加快一站式化合物合成路線預測和推薦平臺的數字化進程，持續提升化合物篩選的質量和效率，助力新藥研發。

不過值得注意的是，朱國廣表示，ChatGPT當前對生物醫藥領域知識掌握尚待提高，其中AI制藥方面，由于公開的醫藥研發案例與數據不足等因素，AI目前仍然只起輔助性作用。