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全球進展最快的AI藥物又有新突破:Rentosertib二期數據在學術頂刊發表
原創
2025-06-04 09:09 星期三
科創板日報 宋子喬
①IIa期數據初步驗證了該藥物分子的安全性和有效性,Rentosertib成為目前全世界進展最快的AI藥物;
②其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺驅動;
③AI技術可大大降低藥物研發的時間成本和資金成本。

《科創板日報》6月4日訊(編輯 宋子喬) AI制藥公司英矽智能的在研藥Rentosertib有了新突破。6月3日,Rentosertib的IIa期臨床研究結果被刊登于全球頂尖學術期刊《自然?醫學》(Nature Medicine)。IIa期數據初步驗證了該藥物分子的安全性和有效性,Rentosertib成為目前全世界進展最快的AI藥物

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Rentosertib(原名ISM001-055)是一種潛在全球首創用于治療特發性肺纖維化的候選藥物,在英矽智能的一眾AI產品管線中進展最為領先,其靶點識別和分子設計均由英矽智能的生成式AI平臺Pharma.AI驅動

上述論文展示了一項名為GENESIS-IPF的IIa期研究(NCT05938920)結果,這是針對Rentosertib的一項雙盲、安慰劑對照臨床試驗,在中國22個中心共入組71例IPF患者,受試者被隨機分配接受安慰劑、每日一次30mg、每日兩次30mg或每日一次60mg,持續12周的用藥觀察。

臨床數據顯示,Rentosertib達到主要研究終點,即具有可控的安全性和耐受性.接受60 mg每日一次Rentosertib治療的患者,用力肺活量(FVC)平均改善幅度最大,FVC均值增加98.4毫升,而對照組FVC均值下降20.3毫升。

此外,研究中的探索性生物標志物分析進一步驗證了通過人工智能方法發現的新穎靶點TNIK的生物學機制,研究結果支持Rentosertib具有潛在的抗纖維化及抗炎作用。

英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示,“這些結果不僅表明Rentosertib具有可控的安全性和耐受性,還為進一步開展大規模、長周期的臨床試驗奠定了基礎。”

中國醫學科學院北京協和醫院主任醫師、ISM001-055 IIa期臨床試驗中國牽頭研究者徐作軍教授表示,“本研究表明,Rentosertib具有為IPF患者提供有意義臨床獲益的潛力,這令人倍感振奮。然而,本研究中各患者組的樣本量相對較小,我們期待這些發現在更大規模的隊列研究中進一步獲得驗證。”

上述研究數據已通過口頭報告及海報的形式在2025年美國胸科學會(ATS)年會上進行了展示。英矽智能已與監管部門開展溝通,以促進在更大患者隊列中對Rentosertib的前瞻性評估。

Rentosertib的實踐經驗展現了AI在藥物研發領域的變革潛力。相較于傳統早期藥物發現所需的2.5至4年,英矽智能于2021年-2024年間提名的22個候選新藥項目,平均僅用12至18個月便實現了從項目立項到臨床前候選分子(PCC)確定的轉化,總費用從數千萬美元降至數百萬美元。

產業鏈來看,目前AI制藥上中下游,分別為AI軟硬件/生物技術提供商、AI制藥平臺和傳統制藥企業。技術層面來看,目前AI制藥仍基于傳統制藥的框架下進行,主要集中在藥物發現和臨床前研究兩個階段

AI制藥發展早期,企業以提供藥物研發軟件服務為主,附加值較低并且客戶付費意愿不強,市場空間有限,代表企業為Schrodinger;為了更加深度參與客戶藥物研發過程,突出AI制藥優勢,企業陸續向AI+CRO和AI+Biotech的商業模式轉變,通過AI技術為藥企和CRO公司提供研發外包服務,甚至自建研發管線對外授權或推進上市,近些年成立的初創公司多選擇此類商業模式,包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics等。

招商證券表示,單純提供AI軟件服務很難滿足客戶需求,同時市場空間有限,更深層次參與新藥開發過程提供CRO服務或者自建研發管線成為Techbio企業成為普遍選擇。對于AI+SaaS和AI+CRO為核心服務模式的企業,該機構關注公司平臺能力的建設,包括數據的獲得、技術積累等,同時與核心重點客戶的合作也是重要催化劑;對于自建管線為核心的AI Biotech公司,該機構關注核心產品的關鍵研發節點,比如英矽智能治療IPF的ISM001-055、Schrodinger用于實體瘤的SGR-3515等。

進一步地,該機構關注提供AI制藥軟件服務,或者CRO服務相關公司,如Schrodinger、晶泰控股、康龍化成、維亞生物、泓博醫藥、成都先導、藥石科技等;利用AI技術自建創新藥物管線的Techbio公司,如Recursion、Relay、Exscientia、英矽智能(未上市)等。

德邦證券表示,AI制藥正在加速落地階段,影響不可小覷。隨著AI技術與藥物研發的各個場景相結合,或許能夠對整個藥物研發產生質的影響。大大降低藥物研發的時間成本和資金成本,提升藥物研發的效果。建議關注持續投入AI研發的制藥公司,如恒瑞醫藥、信立泰、藥明康德、晶泰控股、泓博醫藥、藥石科技、成都先導、睿智醫藥。

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