《科創板日報》4月27日訊 近日，在清華大學2025年醫學院全體教職工大會上，清華人工智能醫院（Tsinghua AI Agent Hospital）正式揭牌成立。

據此前報道，清華人工智能醫院已完成內測和上線，并最快將于今年上半年向公眾開放。按照官方最新規劃，該醫院后續建設將分階段進行：

初期，將在清華AI全面布局和多學科醫工交叉的基礎上，建設AI醫院系統。

隨后，依托北京清華長庚醫院及北京清華長庚互聯網醫院試運行，以全科醫學科和眼科、放射診斷科、呼吸科等專科為試點。

未來，將構建“AI+醫療+教育+科研”生態閉環，促進優質醫療資源的高效擴容與均衡布局。

嚴格意義上來說，人工智能醫院并非實體，而是具備虛擬醫院設施和流程的AI系統在真實醫院的應用。據清華大學智能產業研究院執行院長劉洋此前透露，Agent Hospital項目已涵蓋經由構建的42位AI醫生，分別分布在兒科、耳鼻喉科等21個科室，覆蓋了300余種疾病。

人工智能醫院的關鍵，在于海量的患者數據。劉洋介紹，他們同時構建了超過50萬個來自不同國家地區、覆蓋各個年齡段、患有不同疾病的AI患者，這些AI患者可以是人類患者在虛擬世界的數字化“分身”，也可以由人工智能大模型結合權威醫學知識庫和少量公開人類患者病例自動合成。

據悉，憑借龐大的患者數據，AI醫生僅需幾天時間即可積累完畢5-10年的臨床實踐經驗。劉洋團隊指出，隨著診療病人的增加，AI醫生在各個疾病上的診斷準確率均有大幅提升。其中，在高發的呼吸道疾病領域，在診療近萬名病人后，AI醫生在醫學呼吸道疾病問答準確率可高達93.06%。

人工智能在醫療領域的應用長期以來備受關注，目前已有眾多探索。例如上海就有中山醫院的AI電子病歷輔助書寫、AI醫健助手，東方醫院的醫生伴侶、科研助理，上海電信的就醫小幫手等。據中信證券統計，目前國內發布的醫療垂類大模型數量已超50個。

事實上，AI技術可以賦能醫院診療的診前、診中和診后眾多環節，應用場景包括臨床診療輔助決策、處方輔助審核、臨床用藥智能輔助、文書質控輔助、智能醫療質量管理、智能患者服務等。財信證券指出，AI技術的應用有助于提升醫院診療效率與精確度、強化醫院運營管理、優化醫療資源配置。

政策面上，國內持續鼓勵AI+醫療融合。日前工業和信息化部等七部門印發《醫藥工業數智化轉型實施方案》，其中提到，開展“人工智能賦能醫藥全產業鏈”應用試點，鼓勵龍頭醫藥企業與醫療機構、科研院所、上下游企業、大用戶等組成聯合體，面向醫藥全產業鏈形成一批效果顯著的標志性應用場景。

中信證券認為，結合高等級醫院真實診療數據是醫療垂類大模型能力提升的關鍵。從海外來看，Tempus AI憑借龐大的高質量臨床及檢測結果數據支持垂類AI診斷模型開發。國內訊飛醫療積累了億級高質量脫敏診療數據，結合醫療專業知識增強、專家反饋強化學習等技術，實現幻覺問題的大幅降低。預計院內數據流通將為醫療垂類大模型能力提升提供基礎。

投資方面，該券商表示，建議關注能夠獲取醫院診療數據實現AI模型能力提升的廠商；長期來看，伴隨AI能力普惠化，在醫院客戶中存在信息化卡位的廠商也值得關注；C端AI慢病管理/健康管理、診后管理年理論市場空間近千億元，互聯網醫療公司有望在應用模式探索上取得積極進展。