編者按：篳路藍縷敲鐘成，上下求索知路遠。這是一檔針對科創領域上市公司核心高管（包括但不限于董事長、創始人）的訪談節目。他們有哪些少為人知的傳奇經歷？公司上市前后，他們的心路歷程有何變化？《對話科創家》與您一起探尋，以期遠眺未來。

本期，《對話科創家》欄目的嘉賓是中控技術董事長兼總裁崔山。

“AI大模型使得工業軟件的形態發生根本性變化，向‘智能體（Agent）’轉型，未來將更加智能化、自主化。”

▍個人介紹

崔山，1971年5月生，碩士畢業于新加坡國立大學化工自動化專業。現任中控技術股份有限公司董事長、總裁。

▍第一標簽

工業AI領航者

▍公司簡介

中控技術創建于20世紀90年代，在2020年11月24日登陸科創板。公司始終秉持“讓工業更智能，讓客戶更成功”的使命及“成為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展”的美好愿景，持續推動AI技術的突破與創新，為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案，產品被應用于50多個國家和地區，覆蓋化工、石化等數十個重點行業的海內外35000多家客戶。

《科創板日報》4月19日訊（記者 曾樂 陳俊清）2025年以來，“六小龍”的爆火讓杭州成為“頂流”城市，而這離不開這座城市所沉淀的“科創力量”。

近年來，隨著人工智能技術深度融入工業自動化進程，工業AI時代逐步到來。正如“羅馬不是一天建成的”，在杭州這座城市里，AI的身影早已悄然浮現。

中控技術在這片土壤上已扎根30多年。從成長周期來看，其成長經歷了由DCS公司、自動化公司到智能制造整體解決方案供應商，再到當前工業AI平臺型公司戰略轉型的四個發展階段，推動了中國流程工業的崛起與壯大，打破了國外企業對流程工業核心控制系統的長期壟斷，并參與制定了國內自動化行業的首個國際標準。

2024年，中控技術正式啟動“ALL in AI”戰略，致力于將人工智能技術全方位融入工業生產的各個流程。“圍繞這一目標，公司在技術路線、產品架構、組織架構等方面進行了重大調整。”中控技術董事長兼總裁崔山告訴《科創板日報》記者。

2024年，在新加坡召開的新品發布會上，中控技術就推出了全球首款通用控制系統UCS（Universal Control System）和時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transfomer）兩款創新產品，一舉奠定了其在國內工業AI領域的領先地位。

數據顯示，中控技術2024年實現營收91.39億元，較2020年上市之初增長近3倍，復合增長率30.42%。剔除GDR匯兌損益影響后扣非歸母凈利潤10.12億元，上市至今復合增長率33.8%，盈利能力持續增強。該公司2024年度擬分紅5.58億元，分紅比例達上年利潤的50%，上市以來累計分紅/擬分紅超18億元。

在邁向工業AI發展方向的道路上，中控技術正續寫著新的故事。

▍錨定工業AI方向

近年來，國產AI大模型技術蓬勃發展，為工業軟件行業帶來了前所未有的變革。

當被問及如何看待AI大模型技術對工業軟件行業的影響時，崔山表示，ChatGPT等AI大模型的出現，極大拓展了人類對智能化未來的想象邊界，加速了人工智能技術在各行業的深入應用與具象化落地。面對新一輪科技革命與產業變革，中控技術亦布局工業AI新產品及新技術的研發及應用。

2024年6月，中控技術發布了全球首個通用控制系統UCS（Universal Control System)，構建了軟件定義、全數字化、云原生的控制系統，可實現工廠機柜空間減少90%、線纜成本降80%、建設周期縮短50%、通信速率提升100倍以上。比如，某化工集團將在其湖北建設的項目中全面應用UCS系統，規模達到萬點I/O以上，這個項目還包含了工業AI自主運行組件的全面應用，項目實施后，原有的五套裝置生產運維人員預計將從260人大幅減到70人以下，建設成本將降低60%。

與此同時，中控技術還發布了自主研發的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），用戶只要將各類運行、設備、質量等數據接入TPT里，就能進行各種工廠的運行評價、健康評估、瓶頸分析、操作優化乃至工廠Redesign等工作，并從TPT中得到最優的解決方案。

崔山說，在某大型煉化企業，TPT實現了常減壓裝置油品切換操作規劃，操作時長由6-7小時降低到2小時以內，為用戶減少每年上千萬的油品加工損失。

目前，中控技術的TPT與DeepSeek已進行深度融合，并將推出流程工業首個“時序智能+認知智能”雙引擎架構、面向流程工業生產過程場景的TPT大模型升級版，如同給工廠裝上了“感知神經系統”和“決策大腦”。

在崔山看來，“傳統的工業軟件往往以APP的形式存在，用戶需要通過多個軟件來完成不同的任務。而TPT大模型升級版的應用，將對生產運行PA（Process Automated）層面的軟件進行重構，使得工業軟件的形態發生根本性變化，向‘智能體（Agent）’轉型，未來將更加智能化、自主化。”

作為AI應用的基礎條件，近年來，工業領域對數據的認知發生了較大轉變。“現如今，企業逐漸意識到數據蘊含著巨大的價值，更愿積極參與數據的收集、共享與應用。”據崔山介紹，中控技術已累計部署工業控制系統逾10萬套，約1億個I/O點，并累計產生高達100EB的龐大工業數據資源。在他看來，“工業AI領域的競爭核心在于數據。Data is the food of AI.”

▍開拓機器人等新業務領域

2024年，中控技術正式建立了機器人產品業務體系。據其年報顯示，2024年，該業務實現收入5601.09萬元，新簽訂單1.67億元。

中控技術的機器人業務主要聚焦在流程工業細分應用領域，圍繞三大場景展開，分別為面向生產安全的巡檢與操作、智慧供應鏈物流，以及探索人形機器人在工業危險作業等場景的應用。

當前，人形機器人等先進技術正在制造業領域展現出巨大潛力。據《人形機器人產業研究報告》顯示，到2029年，中國人形機器人市場規模有望擴大至750億元；到2035年這一市場規模有望進一步提升至3000億元，2025年至2035年復合增速達53.15%。

在崔山看來，人形機器人或許代表著未來智能形態的“終極解法”——因為當今世界的一切形態，都是按照人體工學進行設計，因此，人形機器人天然就具備極高的通用性與產業潛力。

2024年，中控技術作為第一大股東投資入股浙江人形機器人創新中心，并在先后發布了首款全域自研人形機器人整機“領航者1號”和“領航者2號NAVIAI”。未來，第三代人形機器人將全面接入DeepSeek的多模態模型Janus Pro，助力機器人實現自然的環境感知和人機交互。在應用場景方面，中控技術將在某大型石化企業實驗室的高風險作業場景中，實現AI驅動的具身智能仿生機器人的落地應用。

圖：中控技術機器人產品業務

截至目前，中控技術已發布以“AI+平臺+安全巡檢”、供應鏈物流、協作機器人裝備為核心的Plantbot機器人解決方案，通過整合“AI+機器人”技術，運用包括四足機器人、人形機器人等新技術產品，使其應用于巡檢與操作、供應鏈物流、裝備協作及AI視覺等作業環境及場景中。

從商業化進展來看，中控技術已中標沙特阿美智能供應鏈機器人項目、三菱化學安全與巡檢機器人項目、鎮海煉化智能巡檢、某大型企業智慧物流等項目，實現多類型機器人在復雜場景中的首臺套應用；并與沙特阿美、日本三菱、泰國石油PTT、韓國PSCK等國際客戶開展面向場景應用的深度合作。與此同時，中控技術還與杭州云深處、寧波工業互聯網研究院、杭州迦智、華誼信息、杭電化等建立了更加廣泛的技術合作關系。

技術研發方面，據崔山介紹，中控技術主要聚焦于兩大核心難點：一是機器人對行業的理解與適應能力；二是機器人與控制系統的深度結合。

崔山表示，中控技術在工業機器人賽道同質化競爭加劇的當下，選擇了一條“軟”路徑——將自研技術“AI + supOS + Agents/APPs ”與機器人本體深度融合，為機器人注入“靈魂”。比如，通過深度學習、強化學習等手段，對來自不同傳感器的數據進行高效融合與智能分析，構建出更加精準的環境模型與任務理解。

以氯堿行業為例，氯堿電解槽的電解液斷流檢測是行業難題，而傳統的人工巡檢方式難以滿足對大量管道實時、精準監測的需求。中控技術通過集成高光相機、激光雷達等傳感器，并結合先進算法，可快速、準確地識別管道內電解液的流動狀態，及時發現斷流等異常情況。“

“整體來看，目前機器人發展的主要瓶頸在于，能否靈活響應復雜環境變化，以及“大腦”能否實現更精準的識別、判斷和預測復雜的工況，這是行業面臨的共性難題，也是中控技術在軟件層面的重要突破點。”崔山如是說。

▍全球化布局加速

當前，中控技術正拓展全球化布局，推進核心產品的國際化進程。

崔山表示，公司正通過產品技術輸出、海外并購等方式，加速全球化進程。同時，該公司基于技術-生態雙輪驅動的戰略縱深，通過新加坡國際運營中心及遍布東南亞、南亞、中亞、中東、非洲、歐洲、美洲等區域的全球服務網絡，將中國方案注入國際工業場景，尤其在中東、東南亞等國家和地區已取得較為顯著的進展。

東南亞市場是中控技術全球化布局的重要組成部分。崔山向《科創板日報》記者表示，近年來，隨著東南亞地區經濟的快速發展，對工業自動化技術的需求日益增長。”東南亞市場距離中國近，客戶與中國的設計院、企業有較多合作，這為我們進入該市場提供了便利。”

與此同時，“中東市場是公司全球化布局的重點之一。中東地區的石油化工行業發達，客戶對新技術接受度高，這為中控技術的AI大模型和機器人產品提供了廣闊的市場空間。”崔山表示，“公司已與中東多個國家的石油化工企業建立合作關系，未來將繼續加大在該地區的業務投入力度。”

以沙特阿美為例，中控技術自2020年11月與沙特阿美簽署諒解備忘錄以來，雙方在包括沙特國際海事工業（IMI）數字化項目、阿美學院智能安全與現場監控項目、未來社區數字化客戶體驗項目、AMR 智能機器人項目、Aramcobot 智能巡檢機器人、RTU Secure 等展開廣泛合作。截至目前，中控技術也與BP（英國石油公司）、Shell（殼牌）、BASF（巴斯夫）、Sabic（沙比克）、KPC（科威特國家石油公司）、Petronas（馬來西亞國家石油公司）、Indorama（因多拉瑪）等眾多國際知名企業開展深度合作，攜手共建大型數字化項目，在“1+2+N”工業AI驅動的企業智能運行新架構下開展了多領域的深度合作。

中控技術持續的全球化布局，為其海外業務注入更多動能。據其年報顯示，截至2024年12月末，該公司已建立覆蓋中國678家化工園區和沙特、泰國、加拿大、哈薩克斯坦、馬來西亞、印度尼西亞等海外國家的近200家5S店，其中157家5S店為合伙店，億元店達16家。

從業績表現來看，2024年，中控技術海外業務收入為7.49億元，同比增長118.27%，占其主營業收入約8.25%。同期，其新簽海外合同13.55億元，同比增長超35%。

對于海外投資及發展計劃，崔山表示，“公司圍繞工業AI及機器人戰略轉型需求，通過控股、參股等多種方式實現戰略生態布局，并將持續關注國際領先企業的投資機會，重點投資支持符合公司發展需要的業務板塊及指定投資項目，持續完善海內外控股及參股子公司的投后管理與運營機制。”

回看中控技術的發展歷程，該公司以研發、生產和銷售集散控制系統業務起步，逐步從中小企業市場向中高端市場拓展，并實現國產化發展，現已布局工業AI ，并以此為核心，建立了較為完善的產品、業務體系。

崔山表示，為了適應戰略轉型的需求，除技術開拓及產品研發以外，公司在組織架構、人才儲備、能力打造、研發投入、市場拓展等方面，均向工業AI做了非常大的傾斜。如：成立了工業AI事業群，專注于工業AI技術的研發與應用。同時，對Automation、機器人等業務進行事業群劃分，重新梳理了運作邏輯與流程、技術人才結構等，以進一步聚焦工業AI核心業務。

“2025年對于中控技術而言，是尤為重要的一年。公司已確定工業AI發展方向，為此，我們需要在各方面進行調整、轉變，以充分應對、更好地實現這一目標。”崔山堅定地表示，“一切皆AI，AI皆一切。”