編者按：他們創辦的公司或已是獨角獸，或剛啟動種子輪，或已家喻戶曉，或長期身居幕后，或正起于微末，但他們都是中國新經濟的微觀脈搏，是這輪產業和技術升級的微觀主導者和實踐者，不同行業成千成萬的他們的身影匯聚，投射變革的洪流。

《科創板日報》 “連線創始人/CEO”欄目，主要關注創新創業型企業，以企業創始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創業公司走入公眾和市場視野，并發掘最新技術和產業趨勢，每周五21時準時推送。

《科創板日報》6月24日訊（記者 朱潔琰），計算及AI驅動（AIDD+CADD）的創新藥設計與研發平臺天鶩科技，成立于2021年底，短短數月即在今年3月官宣獲得數千萬元種子輪融資。《科創板日報》記者從天鶩科技創始人洪亮教授處獲悉，公司正積極和多家大型藥企深度合作，同時也已吸納眾多業內頂級的高通量合成化學家、藥物化學家、毒理專家及生物學家加入，并持續引進中。

從行業背景來看，AI制是生物醫藥創新領域的熱門細分賽道。根據BiopharmaTrend統計，僅2022年一季度，AI制藥領域發生40多起融資，總金額累計超24億美元。其中，投融資活動主要發生在中美兩國，占總融資事件的80%。

但前述企業中能將AI解決方案與藥物研發和生產過程深度融合的并不多。洪亮認為，AI制藥企業的技術壁壘并不在于AI技術本身，關鍵在于AI與藥物研發和生產的融合度。“雖然天鶩科技是在去年才成立的，但我們已和多家藥企深度合作，為其提供了干-濕實驗高通量閉環的完整服務，在這過程中，AI模型也得到了高效成長。”

可大幅縮短新藥研發時間

計算和AI是如何提升新藥研發效率的呢？

在采訪中，洪亮告訴《科創板日報》記者，整個新藥研發的過程非常漫長，光臨床前的研發可能就要3-5年，還需經歷靶點的發現與驗證、苗頭化合物發現、先導化合物發現與優化、臨床前候選化合物開發等流程，等到進入臨床研究環節可能還要更長的時間。

天鶩科技現在做的工作就是利用計算和AI的技術，縮短從已知靶點到發現具有成藥性分子的時間，“在已知靶點的情況下，我們要如何去找到一個好的分子，它的活性夠好、可合成性及穩定性佳、毒副作用低甚至新穎性夠高。”洪亮稱，靶點可以理解為不同疾病關鍵點構成的“鎖”，企業要做的是在眾多化合物（高達10的60次方理論化學空間）中，設計和篩選最合適的分子作為“鑰匙”去解鎖。

洪亮向記者解釋，計算化學基于物理模型來計算分子和靶點之間的相互作用以獲得和實驗相近的結果，可以在一定程度上減少實驗的嘗試，并表征實驗中無法很好測量或捕捉的微觀化學及生物過程。

而AI技術則是基于數據推斷，在大量優質實驗數據的情況下，去預測什么基因可能是致病的基因，什么分子可能是活性好的、毒副作用低的分子等。然而這些優質數據本身是珍貴的，公開報道的數據還是存在諸多缺陷（出自不同公司、研究團隊測量標準不一、陰性數據太少等）。因此結合高通量合成技術和高通量表型篩選實驗來獲得數據訓練AI模型才是AI藥物設計公司將來的核心競爭力。

天鶩科技擁有自主專利技術的計算化學底層數學算法提供大量“干數據”和高通量合成和篩選技術提供大量“濕”數據，并結合人工智能藥物篩選及評估的算法，打造“干濕”迭代高通量閉環。“我們希望讓先進的計算和AI算法與高通量實驗篩選緊密迭代，由此賦能藥物設計與成藥性研究等，把原來漫長的臨床前的研發時間大大縮短，降低前期研究所耗費巨大人力和材料成本，最終找到更多更好的、能夠滿足臨床未滿足需求的分子。”洪亮說。

此外，洪亮還透露，公司逐漸把賽道選擇在中樞神經、老年疾病以及部分腫瘤上，“集中在某些領域上做數據和技術的積累，更容易產生壁壘。”

牽頭建立數據共享平臺

在洪亮看來，AI制藥行業目前的一個痛點在于“數據孤島”。與全行業相比，任何一家藥企所擁有的數據量都十分有限，但出于競爭的原因，他們只能依靠各自的數據進行藥物研發。數據量已經成為制約AI藥物研發成敗的關鍵因素之一。

而洪亮帶領的天鶩科技核心團隊目前就正在牽頭建立數據共享平臺，“在該平臺上，藥企不用擔心會泄露自身數據，企業可以離線使用我們的模型去計算，只需把模型參數上傳即可，大量優質的數據積累能夠大大提高模型預測的準確性和適用性。”洪亮向《科創板日報》記者描述其對于該平臺的理解稱，藥企能夠在不暴露他們所擁有數據的前提下獲得計算結果。

從洪亮自身履歷來看，其現為上海交通大學物理學院&自然科學院&藥學院教授、張江高等研究院人工智能生物醫藥中心主任，同時也是上海人工智能實驗室的顧問科學家。“我們正在以實驗室的名義來牽頭做這件事，同時我們也和很多藥企交流過，在不泄露自身數據的前提下，藥企也是愿意參與進來的。”洪亮說。

談及對公司未來3年的規劃，洪亮想要做到的是能夠建成數據共享平臺。同時，他希望公司能夠至少在一條管線上設計出一個處于世界領先水平的分子，并成功轉化給制藥企業。

天鶩科技總部位于上海大零號灣，濕實驗團隊已落地重慶高新區。采訪洪亮的時候，他本人還在重慶出差，推進團隊落地工作。據洪亮介紹，目前公司團隊已超過30人，兼備計算化學、生物信息學、人工智能、生物醫學、制藥等交叉學科的經驗積累。其還透露，除了計算、AI、合成和生物實驗團隊，公司也正在招攬更多醫藥領域的人才。