《科創板日報》6月17日訊（記者 黃心怡） MiniMax行動了。

今日凌晨，總部位于上海的AI獨角獸企業MiniMax發布其自主研發的MiniMax-M1系列模型。M1被定義為“全球首個開源的大規模混合架構推理模型”。技術報告顯示， M1模型原生支持100萬Token的上下文窗口，這一數字與谷歌最新的Gemini 2.5 Pro持平，并支持業內最長的8萬Token推理輸出；其RL（強化訓練）成本下降一個量級，成本僅53萬美金；在工具使用場景（TAU-bench）中MiniMax-M1-40k超過Gemini-2.5 Pro。

開源技術報告截圖

MiniMax對M1的定價采用階梯式，隨著輸入文本長度增加而提高。其中，0-32k Token：輸入0.8元/百萬Token，輸出8元/百萬Token；32k-128k Token：輸入1.2元/百萬Token，輸出16元/百萬Token；128k-1M Token：輸入2.4元/百萬Token，輸出24元/百萬Token。

前兩個檔位的定價均低于DeepSeek-R1，而第三個超長文本檔位則是DeepSeek模型目前尚未覆蓋的領域。此外，MiniMax方面表示，在其自有的App和Web端，M1模型將保持不限量免費使用。

報告還提到，在進行8萬Token的深度推理時，M1所需的算力僅為DeepSeek R1的約30%；生成10萬token時，推理算力只需要DeepSeek R1的25%。

MiniMax此次提出的CISPO算法，其收斂性能比字節跳動近期提出的DAPO算法快一倍，也優于DeepSeek早期使用的GRPO算法，這使得M1模型的整個強化學習階段僅使用了512塊英偉達H800 GPU，耗時三周，成本為53.5萬美元。MiniMax表示，這一成本“比最初的預期少了一個數量級”。

年初DeepSeek的爆火出圈后，其帶來的技術革新與成本降低，拉動了行業“技術平權”，更將壓力傳到其它大模型廠商，尤其是一路靠風險投資支持，進軍到決賽圈的大模型“六小虎”。在DeepSeek影響下，“六小虎”的商業化和融資變得極具挑戰。今年以來多家企業出現了聯合創始人、高管離職的情況。

為了能夠繼續留在牌桌上，“六小虎”正在積極破局求變。比如，零一萬物在年初調整策略，將大部分訓練和AI基礎設施團隊并入阿里，不再追求訓練超級大模型。百川智能則精簡B端業務，聲稱要聚焦AI醫療大模型。

剩下的Kimi、智譜、階躍星辰選擇留在通用人工智能的牌桌上，相繼上線了自研推理模型。而MiniMax此次發布并開源推理模型，也預示其做好了準備，將繼續加入這場大模型之爭中。

《科創板日報》記者獲悉，M1的發布是MiniMax“開源周”的序幕。在接下來的四個工作日里，MiniMax計劃每天發布一項新的技術或產品更新。

當前，大模型的競爭格局還面臨新的變數，那就是——DeepSeek R2的發布。

今年以來，DeepSeek對V3模型和R1模型進行了小版本試升級，但DeepSeek R2模型何時發布，遲遲未有消息。這不僅對DeepSeek自身意義重大，也是現有大模型玩家所面臨的一場競爭考驗。