財聯(lián)社3月19日訊（編輯 趙昊）當(dāng)?shù)貢r間周二（3月18日），英偉達CEO黃仁勛在GTC主題演講中推出了新產(chǎn)品“Blackwell Ultra”，并預(yù)告了公司的下一代芯片“Rubin”。

黃仁勛稱，去年幾乎全世界都參與到了建設(shè)人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心的浪潮之中，“計算需求——即AI縮放定律——更具彈性，速度也正在超快地增長。”

“AI已實現(xiàn)巨大飛躍——推理和代理式AI需要數(shù)量級更高的計算性能。我們?yōu)檫@一刻設(shè)計了Blackwell Ultra，這是一個功能強大的單一平臺，能夠輕松高效地完成AI的預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理任務(wù)。”

據(jù)英偉達官網(wǎng)介紹，Blackwell Ultra基于公司一年前推出的Blackwell架構(gòu)，結(jié)合了NVIDIA GB300 NVL72機架級解決方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系統(tǒng)。

GB300 NVL72集成了72個Blackwell Ultra GPU和36個基于Arm Neoverse架構(gòu)的NVIDIA Grace CPU，形成一個龐大的單體GPU，專為測試時的擴展推理而打造。

通過GB300 NVL72，AI模型可以利用平臺增強的算力，探索不同的解決方案，并將復(fù)雜請求拆解為多個步驟，從而實現(xiàn)更高質(zhì)量的響應(yīng)。

新聞稿稱，HGX B300 NVL16在大型語言模型（LLM）推理方面的速度比Hopper快11倍，提供7倍的算力和4倍的內(nèi)存，能夠為AI推理等最復(fù)雜的工作負載帶來突破性的性能提升。

英偉達表示，新機架級解決方案的性能是NVIDIA GB200 NVL72的1.5倍；而與使用NVIDIA Hopper構(gòu)建的工廠相比，Blackwell的AI工廠收入機會增加了50倍。

演示中，NVL72集群在運行DeepSeek-R1 671B交互式副本時，只需10秒就可以給出答案，而H100則需要1分半。

黃仁勛在演講中稱，“Blackwell在推理模型中的表現(xiàn)是Hopper的40倍。”他還提到，公司正在全力生產(chǎn)Blackwell，下半年過渡到Blackwell Ultra。

新聞稿提到，思科、戴爾、惠普、聯(lián)想、超微電腦等將提供基于Blackwell Ultra產(chǎn)品的各種服務(wù)器，亞馬遜AWS、谷歌云、微軟Azure等也將提供Blackwell Ultra的相關(guān)云服務(wù)。

值得一提的是，Blackwell Ultra芯片還能夠單個購買。黃仁勛在活動中推出了一款名為“DGX Station”的臺式電腦，該電腦搭載單個GB300 Grace Blackwell Ultra和784GB內(nèi)存，ConnectX-8 SuperNIC支持高達800Gb/s的網(wǎng)絡(luò)。

在活動中，黃仁勛預(yù)告了下一代AI芯片架構(gòu)“Rubin”和定制CPU“Vera”，對標(biāo)現(xiàn)在的Blackwell和Grace CPU。Vera Rubin定于2026年下半年發(fā)售，Rubin Ultra則是2027下半年。

Vera Rubin是美國知名天文學(xué)家，在暗物質(zhì)研究領(lǐng)域取得了突破性進展，其研究成果徹底改變了人類對宇宙的認知。

Vera集成88個定制Arm核心，176個線程，1.8TBp/s NVLink-C2C。Rubin中有兩個GPU，F(xiàn)P4精度推理性能達到了50PF，還可以支持高達 288GB的快速內(nèi)存——是AI開發(fā)人員關(guān)注的核心規(guī)格。

Vera Rubin NVL144系統(tǒng)能夠進行3.6 EF的FP4推理，1.2 EF的FP8訓(xùn)練，性能約為GB300 NVL72的3.3倍。

而2027推出的Rubin Ultra NVL576系統(tǒng)能夠進行15EF的FP4推理，5 EF的FP8訓(xùn)練，性能約為GB300 NVL72的14倍。

黃仁勛還宣布，Rubin之后的下一代命名Feynman，取自美國知名物理學(xué)家理查德·費曼（Richard Feynman）。根據(jù)英偉達的路線圖，F(xiàn)eynman架構(gòu)將于2028年登場。