①相比工業機器人，服務機器人最大的源產地在中國，中國擁有海量的服務應用場景、智造產業集群、規模化制造工廠、關鍵零部件和供應鏈中心，研發和生產制造成本都是顯性優勢。 ②機器人作為大模型與具身智能的重要載體，已成為風口，量產時間和商業化落地方向受到市場關注。
編者按：他們創辦的公司或已是獨角獸，或剛啟動種子輪，或已家喻戶曉，或長期身居幕后，或正起于微末，但他們都是中國新經濟的微觀脈搏，是這輪產業和技術升級的微觀主導者和實踐者，不同行業成千成萬的他們的身影匯聚，投射變革的洪流。
《科創板日報》 “連線創始人/CEO”欄目，主要關注創新創業型企業，以企業創始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創業公司走入公眾和市場視野，并發掘最新技術和產業趨勢，每周五21時準時推送。
《科創板日報》8月23日訊（記者 黃心怡）在酒店客房里，門鈴響起，機器人把外賣送到了門口后，自行乘坐電梯返回；在餐廳內，機器人穿過來往的客人，把餐食送到了顧客餐桌；在醫院內，機器人將檢測標本第一時間送到檢驗科……這是擎朗智能服務機器人的應用場景。
2010年成立的擎朗智能，從0-1開創了全球首個餐飲配送機器人行業，并繼續深耕商用服務機器人多樣復雜場景應用。除配送機器人外，擎朗目前還擁有清潔機器人、引導機器人、消毒機器人等品類。
從自研核心技術、自建供應鏈，一步步商用，驗證服務機器人的價值，到如今成為全球市場的行業領跑者，擎朗智能機器人的業務已覆蓋海外60多個國家。
“擎朗Keenon名字的內涵就是Keen on robotics，對機器人始終保持深度與熱愛。”擎朗智能創始人兼CEO李通向《科創板日報》記者表示，“要做科技創新，開拓一個又一個行業，整個過程的挫折和困難非常難以言喻，需要持續的耐心和長期的信心。如果沒有真正的熱愛和興趣，是堅持不下來的。”
李通認為，相比工業機器人，服務機器人最大的源產地在中國，中國擁有海量的服務應用場景、智造產業集群、規模化制造工廠、關鍵零部件和供應鏈中心，研發和生產制造成本都是顯性優勢。
“機器人運動的核心是算法，算法來源于數據的積累。海量應用場景不斷積累數據、而后優化算法、從而反哺到產品改進形成了一個增長飛輪。服務型機器人在第一階段的核心任務是解決復雜環境下的移動問題，第二階段是打通更多應用場景，使其能完成更多服務，更智能更通用。數據和算法，對場景的深入實踐，是除了成本外的更關鍵因素。中國市場在這方面有先天優勢。”
▌創業6年后，獲得3000萬元A輪融資
當初選擇機器人方向完全是因為興趣使然。“在讀書的時候，我就和伙伴們一起在研究機器人，也和團隊參加了很多國內外的機器人賽事。雖然我們的專業都不是機器人。”李通回憶道。
2010年，在上海一個一室兩廳70平米的毛坯房里，李通和幾個小伙伴湊了20萬啟動資金，創立了上海擎朗智能科技有限公司。
彼時的機器人市場還是一片空白，“去工商注冊的時候，人家都搞不清我們到底是做什么的。”李通直言。
之后，創業團隊花費了三年時間選擇落地方向。“教育、仿真、清潔等各種領域都嘗試過，最終選擇了商用服務機器人賽道。”
相比工業機器人在國外起步較早，全球形成四大家族壟斷市場，服務機器人當時還處于起步階段，有更大的潛在發展空間。
“如果說工業機器人對標的是第二產業，那么服務機器人對標的是第三產業。第三產業人口數量更多、市場規模更大。未來，機器人在方方面面各個角落里為人服務。”李通稱。
不過，2013年的行業仍處于機器人發展的波谷，沒有人相信服務機器人能夠成功。直到2015年，人工智能行業開始噴涌爆發，深度學習開始規模化落地，AI智能化時代正式到來。彼時，云啟資本合伙人陳昱碰巧遇見了擎朗機器人在服務，對其產生了濃烈的興趣。
“我們的機器人在商場運行。投資人在星巴克談項目時，看到了機器人經過，就通過其他途徑找到我的手機號，給我發了一個短信。當時一看，還想會不會是騙子，但仍決定去聊一聊。”
2016年，谷歌的AlphaGo引爆了一波人工智能熱潮，也是在大環境的助推下，讓擎朗有幸遇見了“伯樂”。隨后，擎朗智能完成了云啟、松禾3000萬元的A輪融資。
▌量產擴張 出海揚帆
在2016年拿到首筆融資之后，擎朗智能開始尋找機器人量產落地的途徑。“demo和真正能夠商業化的產品之間，距離是挺遙遠的。我們花了很長時間尋找市場需求，直到遇到了客戶——海底撈。”
彼時，正加速擴張的海底撈，在積極探索如何為過重的人工成本“減負”。于是，擎朗與其一拍即合、達成合作，正式開啟了送餐機器人的規模化擴張之路。
“我們幫助海底撈做了智慧店，完成整個門店機器人的規劃落地。之后以其為標桿，在餐飲業打開了市場，并逐步把觸角伸向了酒店、醫院等各個領域，開始規模化的擴張。”
在2021年因疫情的新一輪波谷里，擎朗又通過提前布局海外市場突圍，邁向了全球化的星辰大海。
目前，擎朗智能的業務已遍布全球60余個國家，其海外營收與國內營收各占一半。
李通告訴《科創板日報》記者，擎朗智能在海外迅速擴張。首先得益于在海外搭建了本土化的團隊。
“我們的海外同事包括日本、韓國、德國、法國、意大利、西班牙、土耳其、美國人、澳大利亞等當地的員工，他們會根據當地的需求進行挖掘，這樣的市場環境下需要有什么樣的產品，才能真正實現落地。”
其次，擎朗智能在海外更進一步打磨產品，跨過服務機器人歐美日韓等多國的行業標準問題，在60多個國家參與并完成機器人出海認證，比如成為美國UL首個服務機器人標委會成員。2023年，擎朗云平臺通過了歐盟GDPR法案認證，在行業里是首個通過該認證的企業。
值得一提的是，GDPR是迄今為止覆蓋面最廣以及最嚴格的全球性數據隱私保護法規。
▌“讓機器人越來越聰明”
機器人作為大模型與具身智能的重要載體，已成為風口，量產時間和商業化落地方向受到市場關注。
李通告訴《科創板日報》記者，“擎朗智能作為具身智能商業化落地公司，通過大模型的運用，不斷深耕服務場景下的機器人應用，讓機器人越來越聰明，越來越通用，這也是目前擎朗智能的重點發力方向。”
在今年7月，擎朗智能與微軟人工智能和物聯網實驗室共同合作的基于ChatGPT的具身智能實驗平臺在微軟實驗室五周年慶典上正式亮相。
目前，擎朗正在讓現有機器人具備更強的環境感知、決策規劃與執行能力，以適應更加復雜多變的場景需求。后續，擎朗將推出具備商業化落地前景的具身形態的服務機器人。
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