編者按：他們創辦的公司或已是獨角獸，或剛啟動種子輪，或已家喻戶曉，或長期身居幕后，或正起于微末，但他們都是中國新經濟的微觀脈搏，是這輪產業和技術升級的微觀主導者和實踐者，不同行業成千成萬的他們的身影匯聚，投射變革的洪流。

《科創板日報》 “連線創始人/CEO”欄目，主要關注創新創業型企業，以企業創始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創業公司走入公眾和市場視野，并發掘最新技術和產業趨勢，每周五21時準時推送。

《科創板日報》6月5日訊（記者 敖瑾），RPA無疑是近兩年全球企業服務領域一條極熱門的細分賽道。《科創板日報》記者不完全統計，2021年至今，國內已有17家RPA公司完成融資，總金額超過36億元。其間，多家公司還獲得了投資機構兩輪以上的大額出資。

RPA，全稱機器人流程自動化，這是一種軟件技術，本質上是讓計算機通過學習和記錄人在電腦上的操作軌跡，再進行重復和模仿，最終實現計算機流程操作的自動化，達到利用技術手段降低企業人力成本、提高工作效率的效果。

而AI的加入，則讓這個本就火熱的賽道更加充滿想象空間。通過文本資料處理、圖像識別等AI能力的加持，RPA開始從機械化的任務執行，逐步演進到到擁有認知和決策的能力，成為公司里的“機器人白領”。

“機器人白領在規則明確的崗位可以顯著提高效率。目前，計算機處理文字資料的速度比人要快200-300倍，而且準確性要高很多?！边_觀數據CEO陳運文在接受《科創板日報》記者專訪時表示。

讓軟件成為“數字白領”

達觀數據是國內RPA賽道入局較早的玩家之一。但在采訪中，陳運文更樂意強調達觀數據文本數據處理的AI能力，而非近兩年風頭更勁的RPA技術。“達觀做的，是人工智能領域的文本數據處理細分，再結合RPA技術，最后落地到企業服務的應用場景?！?/p>

今年3月，達觀數據完成最新一輪融資，總金額5.8億元。除深創投、襄禾資本、弘卓資本、聯想之星等投資機構外，達觀還吸引了中信證券、招商證券、廣發證券、中信建投四家券商的出資。據陳運文介紹，四家券商均為達觀數據的客戶。

RPA技術的應用，最早可以追溯到1994年微軟發布的Excel5.0中的Macroinstruction（宏指令）功能，隨著數據庫和編程技術的成熟，逐漸形成了現代RPA三件套的低代碼軟件開發工具包，即流程設計器、控制中心、機器人。由于可以模擬人類在計算機等數字化設備中的操作，因而在應對大量、簡單、重復的工作場景方面，RPA展現出強大的應用優勢。

“白領在日常工作當中，一些動作是有規律可循的。比如說政府部門的審批工作，它是有一套固定的流程的，包括收取資料、錄入信息以及對照審核，最后是根據規章制度批復。計算機可以學習模仿這一套行政審批的流程，然后自動完成這套審批工作，解放人力。”陳運文以此介紹RPA在實際工作中的應用場景。

陳運文于2015年創辦達觀數據，此前他曾擔任盛大文學的首席數據官、騰訊文學的高級總監以及百度的研發工程師。文本智能處理，是陳運文和團隊一直主攻的方向，而當文本智能處理疊加RPA技術，則讓達觀數據成為了一家AI+RPA的企業數字化服務公司。

傳統的RPA只能覆蓋數據錄入與統計，而加入文本智能處理能力后，這套軟件系統就可以完成審核、分析評判甚至撰寫、決策的工作，成為真正意義上的“數字白領”。

陳運文介紹，成功打造一個“數字白領”，設計到三大關鍵技術：構建語言模型、搭建專業領域的知識圖譜以及RPA技術，而難點集中在前兩點。

“雖然常用漢字只有4000-5000個，但漢字的排列組合生成的語義卻是龐大的，人類通過大量的學習和訓練形成了快速辨別語義的能力，而讓計算機系統具備這樣的能力就要通過大量的數據搜集以及大量的算法構建來完成。最終達到的效果是，計算機能做好閱讀理解?！?/p>

除了理解文字意思，“數字白領”還需要有行業知識，才能適應不同的行業應用場景。“比如要讓計算機去做財務的工作，那它就需要具備非常強的財務會計知識，包括理解專業術語、清楚財務數據之間的勾稽關系?！?/p>

陳運文進一步介紹，達觀數據目前的語言模型日常文本處理的能力，已經達到了和辦公室白領持平的狀態，“目前計算機助手對字詞句和篇章的閱讀能力還是很強的，甚至計算助手在糾錯等具體工作上，做得比人還更強，因為計算機的精度比人類要高?！?/p>

而更難的，是搭建知識圖譜的部分，“越是垂直領域的專家經驗，就越是高度抽象和凝練，因此計算機掌握起來其實非常難，并且行業眾多，每個垂直領域都有自己的專業知識，很難做到窮盡，目前我們只能每個垂直行業逐步進行突破。”

陳運文表示，達觀目前設置了專家團隊，構成人員均為各行各業的自身從業者，讓他們與工程師團隊配合，“讓工程師聽懂業務專家描述的技術概念，再把這些概念變成計算機的程序代碼，讓機器人學習?，F在我們做的是先將基礎知識以及相對簡單的專家經驗沉淀到圖譜中，再由淺入深。這是一個非常漫長且困難的過程?！?/p>

據介紹，當前，達觀數據在制造業、能源、金融、政府等領域已經構建了初步的專業知識圖譜，搭建了相應的“數字白領”，完成初級到中等復雜的工作。

四家券商客戶成為股東

在達觀數據的最新一輪融資中，出現了四家券商投資方，而這四家券商均為達觀數據的客戶。

統計數據顯示，在RPA服務的各個行業中，金融領域的RPA滲透率最高，約為5%~10%。與其他行業相比，金融行業具有高度數據化以及面臨強監管的特征。這意味著，金融行業需要大量人力去保證數據的精確性?！皵底职最I”正好可以實現降低人力成本同時確保信息準確的需求。

陳運文向《科創板日報》記者介紹了“數字白領”在券商中的工作場景?！澳憧梢岳斫鉃檫@是一個數字員工的軟件平臺，平臺匯集了大量的券商知識圖譜、語言模型和文字資料，生成了訓練好的可以隨時上崗的機器人，它們以軟件的形式存在，具備不同的技能點，比如有的擅長托管合同的審查、有的擅長做銀行流水單據的核對、有的擅長寫年報季報等報表。當券商相應的工作崗位缺人了，或者需要人手做復合，就可以在這個數字員工平臺招相應的機器人，完成對應的工作?！?/p>

陳運文表示，有合作過的券商客戶反饋，“數字白領”發揮的作用非常明顯。“原來這家券商的托管部門大概有40多個全職員工，專門完成托管合同的處理工作。數字白領的加入，把員工數量降到了個位數。此外錯漏風險也控制到了5%以內，過去通過人工來處理，有券商還曾因為人為的錯漏面臨處罰?！?/p>

這種對效率直觀的提升，是RPA成為企業服務領域最熱門的細分之一的重要原因。德勤RPA研究報告顯示，如果計算一家收入在200億美元且擁有5萬名員工的財富1000強公司，其中20%的工作流可以用RPA自動化操作完成，那么每年就可帶來超過3000萬美元的利潤。

另有統計數據顯示，在中石化和浦發銀行部署RPA項目的實踐情況中，以流程、人員和機器人對比的效率優勢為核心估算，省略其他資本運營費用，RPA項目的ROI值分別約達1158%和1027% 。

除了速度和精度，“數字白領”還具有不受情感因素影響的特點?！皩徟鞒讨校瑱C器人可以做到更加客觀公正，不受情感等因素影響，保證審批結果的公正性。因此我們認為，計算機在規則特別明確的工作崗位上，可以大幅度提高社會運轉效率?！标愡\文表示。“目前，國內的白領和公務員數量加起來有大概5000萬人，他們坐在辦公室的格子間，靠一臺電腦去完成所有日常工作，數字員工的加入，可以大幅減輕這些工作崗位的工作負擔、提高效率。”

統計預測到2025年，全球RPA市場規模將達到225億美元。隨著RPA需求的飛升，入局的玩家也越來越多。不僅有達觀數據這樣的初創公司，互聯網大廠也紛紛下場，競逐這個在國內興起還不足五年的市場。比如，阿里很早就有自己的RPA產品，即客服常用的自動化消息群發工具。此外，華為云、蘇寧云、平安云等云平臺，以及用友、金蝶等傳統IT廠商也都紛紛在RPA市場布局，專注財務、人力資源行政等多個辦公場景。

陳運文表示，大公司有軟件技術經驗和B端服務的豐富積累，但創業企業相比較而言更加靈活，更能貼近客戶的需求。“大型公司的商業邏輯，決定了他們更多的是做一個平臺型的產品，搭建一個大而全的系統，因此比較難真正深入到各個垂直領域去，而初創企業一方面重視技術基礎，另一方面更能去適配客戶的需求，提供更符合客戶業務特點以及場景需求的產品。”

不同的服務模式決定了RPA廠商的不同市場定位，以國際上頭部的廠商來看，目前RPA廠商主要可以分為兩大類，一類是做工具，以去年在紐交所上市的UiPath為代表，這類廠商給用戶提供產品學習資料，并親自幫助用戶來打造流程和部署實施；一類則是做平臺，以Blueprism為代表，傾向于為大型客戶提供統一的機器人操作平臺，幫助團隊實施，形成行業級應用平臺。

陳運文稱，達觀數據目前兩種服務都兼而有之，“兩種模式其實依賴于不同的客戶的員工的能力和素質。在和客戶打交道的過程中，我們會發現更多國內客戶傾向于選擇‘交鑰匙工程’，也就是最好客戶不用去費心去學系統的運轉，理解就內部原理，也不想花太多精力在這上面，最好是供應商派工程師把所有東西全搞定?！?/p>

國內的企業數字化轉型推動了這一輪企業服務賽道的極速發展，但陳運文認為，國內的企業的信息化數字化水平仍然還有很大的提升空間。

“很多企業其實還是用紙質文件進行簽字蓋章審批等等，國內企業的數字化信息化進程對比國外來說可能還要落后個10年左右的時間，中小企業落后的時間可能更久?！标愡\文表示，在這樣的背景下，國內企業服務廠商交付軟件的方式也需要貼近實際情況?！耙环矫嬉梃b歐美成熟的數字化社會，但同時也要實事求是，很多企業可能內部就是還沒有搭建起來數字化系統?！?/p>

因此，他認為，當前企業服務供應商要取得成功的關鍵，還是得貼近用戶和市場。

“不管你是屬于公有云還是私有云或是混合云，訂閱制收費或是一次性收費，這些部署方式對客戶來說都不是最重要的，客戶只關心系統能解決他們什么樣的痛點，效果有多好，幫客戶降本增效能達到什么樣的程度，這個才是關鍵。當前國內企業信息化標準程度不夠，每個企業的系統也不一樣，一味追求標準化產品，現階段來看太理想化，也很難做到。因此，當前企業服務供應商在提供系統時，要因地制宜地根據不同客戶的信息化狀態，定制化地提供相應服務?！?/p>